Data Scientist (NLP, Graph)
В архиве с 8 декабря 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Поиск бизнес-потребностей, формирование задач и описание их "с нуля" на основе базовых кейсов для заказчика. Интеграция GigaChat и других...
В процессе образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области. Знание Python на продвинутом уровне для...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Возможность войти в проект на точке роста ).
Опыт в разработке и применении основных методов машинного обучения (Классификация, Регрессия, Кластеризация). Опыт работы с NLP и предобработкой текста, решение...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...
Какие знания и навыки для нас важны: Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в...
Москва, Зорге и еще 1
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка и исследование моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей...
Техническое образование. Опыт работы. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного обучения.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва