Senior Data scientist (NLP/NLU)
В архиве с 27 мая 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Майнить данные: писать и запускать код для сбора данных с разных платформ (где есть прям много данных, которых нет в...
Диплом ШАДа с заветными тремя словами: Natural language processing. Будет плюсом: Есть опыт с LM отличный от NLP курса ШАДа.
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация. Исследование современных подходов к рекомендациям. Постановка и реализация гипотез по...
Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем. Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Разработчик Data Science NLP (Middle)
от 160 000 ₽Москва, Давыдково
Опыт от 3 до 6 лет
Работать с задачами извлечения кастомных именованных сущностей и различными классификациями текстов. Обеспечением корректной работы всех функций платформы и ее вычислительной...
Опыт работы: 2–3 года. Уверенное владение Python 3. Продвинутый пользователь Linux. Опыт работы с Git. Опыт с Docker и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.
Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам могут помочь...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
Москва